微调（Fine-tune）与提示工程（Prompt）本质区别 面试口述版
一、核心本质区别
- Prompt 提示工程不动模型权重，只在输入层精心设计话术、指令、示例，引导模型按预期输出，模型本身参数完全不变，属于外部引导。
- Fine-tune 微调用专属领域数据集反向传播更新模型权重参数，把领域知识、固定风格、业务逻辑固化进模型内部，属于内部改造。
二、关键差异要点（背诵版）
- 是否改模型：Prompt 不改参数；微调更新模型权重。
- 依赖成本：Prompt 零训练、低成本、随时改；微调需要算力、数据集、训练时间。
- 能力固化：Prompt 每次都要带提示词；微调后不用复杂提示也能稳定输出。
- 适用场景：适合临时需求、多场景灵活切换；微调适合固定业务、固定风格、垂直领域长期使用。
- 知识留存：Prompt 依赖即时上下文；微调把知识内化到模型，长期稳定。