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通义千问 阿里AI助手
小贴士
网页端界面简洁无广告，日常问答、文案创作、文档解析等基础功能响应速度快，支持多模态输入输出，能满足常规使用需求。功能齐全但不冗余，日常办公学习使用足够，没有过多花哨冗余功能。短板在于高阶功能需付费解锁，免费版使用人数多高峰期容易卡顿，适合普通用户日常使用，专业重度创作场景需自行斟酌。
收录网址
https://www.qianwen.com/
所属分类
AI全能助手
所属公司[以实际所属为准]
杭州阿里灵杰信息技术有限公司（阿里旗下）
更新时间
2026-04-14
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千问大揭秘：找找 AI 带你开启探索之旅
通义千问（英文名 Qwen） 是阿里巴巴达摩院联合阿里云完全自主研发的全模态通用大模型体系，是国内领先、兼具闭源旗舰性能与全球开源生态的 AI 底座，覆盖文本、视觉、音频、代码、智能体等全场景能力，面向个人、企业与开发者提供普惠高效的 AI 服务。
在AI产品井喷的2026年，各家都在寻找自己的“招牌动作”——DeepSeek把价格卷到地心，Kimi死磕长文本编程，Cherry Studio做起了桌面大管家。
但聊到阿里千问，我发现所有人的评价都很一致——它是真的会动手办事。当你还在纠结哪家AI聊天更聪明时，千问已经把“帮你办成一件事”当成了自己的核心使命。
和那些还在拼“谁的段子更好笑”的AI不同，千问背靠支付宝、淘宝、高德等阿里全家桶，天生就不是来做文案或逗你笑的——它是来替你干活的。它最让我上头的一个细节是，测试时自动拨通餐厅订包厢电话，跟真人服务员聊了接近一分钟，最后贴心地补了一句：“我是帮客户订的，客户姓X，我是‘千问’AI助手，祝您生意兴隆！”
当时我愣了两秒——这哪儿是AI啊，这分明是自带社牛属性的秘书。
千问大揭秘通道： 阿里千问：那个背靠淘宝，替你把所有事都“办了”的行政管家
AI问答
字节豆包2.0上线四个月了，到底什么水平？比GPT便宜多少？
豆包2.0系列2月初上线至今已经四个月，覆盖Pro、Lite、Mini三款通用Agent模型和专用Code模型，形成了非常清晰的产品分层——Pro主打深度推理，Lite兼顾性能与成本，Mini适用于高并发实时交互。
Anthropic最近干了什么？估值怎么突然就超过OpenAI了？
Anthropic就炸了两个大新闻：先宣布650亿美元融资，投后估值达到9650亿美元，直接超过OpenAI（约7300亿美元），成为全球估值最高的AI初创企业；紧接着又秘密向SEC递交了IPO招股书，最快今年秋季上市。要知道今年2月这家公司估值还是3800亿，再往前推一年估值才615亿，两年翻了15倍还多。
谷歌AI解决56年数学难题之后，又有什么新进展？行业关注点在哪？
继5月底AlphaProof Nexus一举攻克9个埃尔德什数论公开问题后，谷歌又在6月初干了一件引人注目的事——正式发布Gemini 3.5 Flash并宣布Pro版本本月登场。Flash版本已于5月19日上线并成为Gemini应用及搜索AI模式的默认模型。从技术能力看，Flash在编程和Agent基准测试上已超越3.1 Pro，但在硬推理和长上下文方面有所退步，Pro版本预计将填补这一缺口。此外，谷歌还推出持续运行的AI助手Gemini Spark和Gemini Omni视频模型。
Gartner和斯坦福最新报告释放了哪些关键信号？
Gartner预测2026年全球AI总支出将达2.59万亿美元，同比增长47%。这个数字听着很猛，但光鲜表象下有巨大反差——88%的企业今年将加大AI资金投入，但真正通过AI实现营收增长的中国企业仅有8%，仅11%的CFO在2025年看到AI带来的实际财务价值。目前只有16%的企业将Agentic AI部署到生产环境。一句话：钱烧得猛，但绝大多数企业还没找到规模化赚钱的路径。
人形机器人赛道最近发生了什么？从“会动”到“能干活”还有多远？
6月初两条消息把具身智能推到了聚光灯下。宇树科技科创板IPO顺利过会，3月20日申请获受理，全程仅用73天创A股近两年最快过会纪录。去年宇树人形机器人全球出货量5500台，市场份额32.4%，超过特斯拉和优必选登顶全球第一。营收三年间从1.6亿飙至17亿，毛利率涨到60.1%。
阿里刚发布的Qwen3.7-Plus到底有多强？
阿里通义实验室正式发布Qwen3.7-Plus多模态智能体模型，定位“能看、能想、能动手”——不只“看图说话”，更能看懂图形界面、操作应用、生成代码并交付结果。
黄仁勋说的“AI Agent时代全面到来”到底指什么？
6月1日，台北GTC大会上，黄仁勋身穿标志性皮夹克，用两小时演讲传递了一个明确判断：AI正在从“生成内容”阶段进入“执行任务”阶段，“Agentic AI已经到来，计算机不再运行应用程序，而是运行AI Agent”。他给出的一个被广泛引用的类比是：“每家公司都需要Agent战略，如同当年必须有Linux、互联网、云战略。”
谷歌AI真的攻克了56年数学难题？代价才几百美元？
谷歌DeepMind推出的AlphaProof Nexus系统，面向353个由匈牙利数学家保罗·埃尔德什（Paul Erdős）提出的公开问题，一口气攻克了9个。其中最古老的一个——Erdős #12——自1970年提出以来已悬而未决整整56年，问题涉及“是否存在一个无限集A，使得任意三个不同元素都不满足a整除b+c的关系，同时A在前N个正整数中的密度达到N^(1/2)量级”。AI的解法精妙地结合了中国剩余定理和三项等差数列回避集，通过构建精心设计的“区块”来同时满足密度条件和整除约束。另一道Erdős
有恶意的人往AI模型里"下毒"吗？脏数据能控制AI的输出结果吗？
已经有真实案例了。今年5月20日有国外安全厂商披露了一种"算法霸权系统"能通过GEO技术操控AI模型的输出。简单理解就是攻击者不需要入侵模型内部，直接污染它的数据来源或者训练资料，就能让AI在特定问题上生成对攻击者有利的内容。