Z.ai
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是智谱 AI 旗下免费 AI 对话与智能体平台
小贴士
Z.ai 基于 GLM‑4.7 等大模型开发，代码生成、复杂推理与工具调用能力突出，支持 AI 幻灯片、全栈写作等生产力功能，长上下文理解稳定，适合开发者与办公人群；界面简洁、响应较快，但交互偏轻量化，创意创作与多模态能力不及头部通用模型，部分高阶能力需登录使用。
收录网址
https://chat.z.ai/
所属分类
AI全能助手
所属公司[以实际所属为准]
北京智谱华章科技有限公司
更新时间
2026-04-18
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Z.ai大揭秘：找找 AI 带你开启探索之旅
chat.z.ai 是智谱 AI 旗下免费 AI 对话与智能体平台，基于 GLM‑5.1 / GLM‑5 大模型驱动，提供免费 AI 聊天与 Agent 服务，同时开放 GLM‑5‑Turbo API，页面还包含技术博客、联系方式、服务条款与隐私政策入口。
Z.ai的历史并不长。2025年7月，智谱AI发布新一代旗舰模型GLM-4.5，同步上线了Z.ai（chat.z.ai）和智谱清言，免费开放满血版-2。GLM-4.5一经发布，就登上了HuggingFace榜单全球第一，Z.ai网站的访问量也在短时间内翻了三番-2。
到了2026年初，GLM-5上线，更有意思的来了——它上线前以“Pony Alpha”的匿名马甲在海外技术社区悄悄测试了一周，把硅谷的人都搞懵了。有人猜是Claude 5的测试版，有人猜是哪家硅谷新贵的秘密武器。直到2月11日谜底揭晓：这个“骗过硅谷”的神秘模型，就是智谱的GLM-5-6。
紧接着是2026年4月，GLM-5.1发布，专门为智能体软件工程场景设计的编程模型，SWE-Bench Pro基准测试得分58.4，超越GPT-5.4和Claude Opus 4.6-16。
我打开Z.ai的时候，最直观的感受是：这个网站背后跑的东西，更新迭代速度远超我的预期。
Z.ai大揭秘通道： 智谱Z.ai：GLM-5.1满血登场，把AI开发平台做成了“游乐场”
AI问答
字节豆包2.0上线四个月了，到底什么水平？比GPT便宜多少？
豆包2.0系列2月初上线至今已经四个月，覆盖Pro、Lite、Mini三款通用Agent模型和专用Code模型，形成了非常清晰的产品分层——Pro主打深度推理，Lite兼顾性能与成本，Mini适用于高并发实时交互。
Anthropic最近干了什么？估值怎么突然就超过OpenAI了？
Anthropic就炸了两个大新闻：先宣布650亿美元融资，投后估值达到9650亿美元，直接超过OpenAI（约7300亿美元），成为全球估值最高的AI初创企业；紧接着又秘密向SEC递交了IPO招股书，最快今年秋季上市。要知道今年2月这家公司估值还是3800亿，再往前推一年估值才615亿，两年翻了15倍还多。
谷歌AI解决56年数学难题之后，又有什么新进展？行业关注点在哪？
继5月底AlphaProof Nexus一举攻克9个埃尔德什数论公开问题后，谷歌又在6月初干了一件引人注目的事——正式发布Gemini 3.5 Flash并宣布Pro版本本月登场。Flash版本已于5月19日上线并成为Gemini应用及搜索AI模式的默认模型。从技术能力看，Flash在编程和Agent基准测试上已超越3.1 Pro，但在硬推理和长上下文方面有所退步，Pro版本预计将填补这一缺口。此外，谷歌还推出持续运行的AI助手Gemini Spark和Gemini Omni视频模型。
Gartner和斯坦福最新报告释放了哪些关键信号？
Gartner预测2026年全球AI总支出将达2.59万亿美元，同比增长47%。这个数字听着很猛，但光鲜表象下有巨大反差——88%的企业今年将加大AI资金投入，但真正通过AI实现营收增长的中国企业仅有8%，仅11%的CFO在2025年看到AI带来的实际财务价值。目前只有16%的企业将Agentic AI部署到生产环境。一句话：钱烧得猛，但绝大多数企业还没找到规模化赚钱的路径。
人形机器人赛道最近发生了什么？从“会动”到“能干活”还有多远？
6月初两条消息把具身智能推到了聚光灯下。宇树科技科创板IPO顺利过会，3月20日申请获受理，全程仅用73天创A股近两年最快过会纪录。去年宇树人形机器人全球出货量5500台，市场份额32.4%，超过特斯拉和优必选登顶全球第一。营收三年间从1.6亿飙至17亿，毛利率涨到60.1%。
阿里刚发布的Qwen3.7-Plus到底有多强？
阿里通义实验室正式发布Qwen3.7-Plus多模态智能体模型，定位“能看、能想、能动手”——不只“看图说话”，更能看懂图形界面、操作应用、生成代码并交付结果。
黄仁勋说的“AI Agent时代全面到来”到底指什么？
6月1日，台北GTC大会上，黄仁勋身穿标志性皮夹克，用两小时演讲传递了一个明确判断：AI正在从“生成内容”阶段进入“执行任务”阶段，“Agentic AI已经到来，计算机不再运行应用程序，而是运行AI Agent”。他给出的一个被广泛引用的类比是：“每家公司都需要Agent战略，如同当年必须有Linux、互联网、云战略。”
谷歌AI真的攻克了56年数学难题？代价才几百美元？
谷歌DeepMind推出的AlphaProof Nexus系统，面向353个由匈牙利数学家保罗·埃尔德什（Paul Erdős）提出的公开问题，一口气攻克了9个。其中最古老的一个——Erdős #12——自1970年提出以来已悬而未决整整56年，问题涉及“是否存在一个无限集A，使得任意三个不同元素都不满足a整除b+c的关系，同时A在前N个正整数中的密度达到N^(1/2)量级”。AI的解法精妙地结合了中国剩余定理和三项等差数列回避集，通过构建精心设计的“区块”来同时满足密度条件和整除约束。另一道Erdős
有恶意的人往AI模型里"下毒"吗？脏数据能控制AI的输出结果吗？
已经有真实案例了。今年5月20日有国外安全厂商披露了一种"算法霸权系统"能通过GEO技术操控AI模型的输出。简单理解就是攻击者不需要入侵模型内部，直接污染它的数据来源或者训练资料，就能让AI在特定问题上生成对攻击者有利的内容。