DeepSeek
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国内
专注于提供高效易用的AI模型训练与推理能力。
小贴士
DeepSeek 依托自研 DeepSeek‑V3/R1/Coder 系列大模型，推理、数学与代码能力极强，接近国际顶尖水平。网页版无需注册即可免费使用，界面简洁、响应快，支持实时联网、长上下文对话与 PDF/Excel 等文档分析。R1 模型具备深度思考可视化，适合科研、编程、复杂问题求解；免费无广告、API 成本低，适合重度理性任务与开发者。但多模态（图文）与创意写作偏弱，口语化聊天友好度一般，更偏向高性能理性工具而非娱乐型助手。
收录网址
https://www.deepseek.com/
所属分类
AI全能助手
所属公司[以实际所属为准]
杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司
更新时间
2026-04-16
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DeepSeek大揭秘：找找 AI 带你开启探索之旅
DeepSeek是由杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司开发的一款大语言模型工具库，专注于提供高效易用的AI模型训练与推理能力。DeepSeek不仅包含预训练大语言模型，还提供配套工具链，助力开发者快速实现AI应用落地。
终于轮到DeepSeek了。前几期聊了腾讯元宝、豆包和混元，这次写一个让我彻底刷新认知的——DeepSeek。
说实话，我对DeepSeek最早的印象停留在“开源圈的火爆”。但2025年底到现在，这家公司几乎每个月都在搞事情。V4预览版上线、专家模式推出、R2开源模型炸场——最离谱的是它的API定价，直接把全球大模型的价格体系掀了个底朝天。
我用DeepSeek-V4有一段时间了，最大的感受是：这是一个“技术宅”气质的AI，不整花里胡哨的UI动画，不跟你客套寒暄，上来就是“我把活干完，你自己看”。
如果说元宝是离你最近的AI，那DeepSeek就是性价比最狠的AI。
总的来说，DeepSeek让AI圈学会了一个新词——“极致性价比”。它不是最能聊的，也不是最能看的，但它是目前最能干活的，而且价格几乎可以忽略不计。
至少对我而言，需要处理大量代码、分析超长文档、或者在开发者场景中批量调用API的时候，DeepSeek已经是首选工具了。
DeepSeek大揭秘通道： 深度求索DeepSeek：这个“卷王”把AI价格打了下来
AI问答
字节豆包2.0上线四个月了，到底什么水平？比GPT便宜多少？
豆包2.0系列2月初上线至今已经四个月，覆盖Pro、Lite、Mini三款通用Agent模型和专用Code模型，形成了非常清晰的产品分层——Pro主打深度推理，Lite兼顾性能与成本，Mini适用于高并发实时交互。
Anthropic最近干了什么？估值怎么突然就超过OpenAI了？
Anthropic就炸了两个大新闻：先宣布650亿美元融资，投后估值达到9650亿美元，直接超过OpenAI（约7300亿美元），成为全球估值最高的AI初创企业；紧接着又秘密向SEC递交了IPO招股书，最快今年秋季上市。要知道今年2月这家公司估值还是3800亿，再往前推一年估值才615亿，两年翻了15倍还多。
谷歌AI解决56年数学难题之后，又有什么新进展？行业关注点在哪？
继5月底AlphaProof Nexus一举攻克9个埃尔德什数论公开问题后，谷歌又在6月初干了一件引人注目的事——正式发布Gemini 3.5 Flash并宣布Pro版本本月登场。Flash版本已于5月19日上线并成为Gemini应用及搜索AI模式的默认模型。从技术能力看，Flash在编程和Agent基准测试上已超越3.1 Pro，但在硬推理和长上下文方面有所退步，Pro版本预计将填补这一缺口。此外，谷歌还推出持续运行的AI助手Gemini Spark和Gemini Omni视频模型。
Gartner和斯坦福最新报告释放了哪些关键信号？
Gartner预测2026年全球AI总支出将达2.59万亿美元，同比增长47%。这个数字听着很猛，但光鲜表象下有巨大反差——88%的企业今年将加大AI资金投入，但真正通过AI实现营收增长的中国企业仅有8%，仅11%的CFO在2025年看到AI带来的实际财务价值。目前只有16%的企业将Agentic AI部署到生产环境。一句话：钱烧得猛，但绝大多数企业还没找到规模化赚钱的路径。
人形机器人赛道最近发生了什么？从“会动”到“能干活”还有多远？
6月初两条消息把具身智能推到了聚光灯下。宇树科技科创板IPO顺利过会，3月20日申请获受理，全程仅用73天创A股近两年最快过会纪录。去年宇树人形机器人全球出货量5500台，市场份额32.4%，超过特斯拉和优必选登顶全球第一。营收三年间从1.6亿飙至17亿，毛利率涨到60.1%。
阿里刚发布的Qwen3.7-Plus到底有多强？
阿里通义实验室正式发布Qwen3.7-Plus多模态智能体模型，定位“能看、能想、能动手”——不只“看图说话”，更能看懂图形界面、操作应用、生成代码并交付结果。
黄仁勋说的“AI Agent时代全面到来”到底指什么？
6月1日，台北GTC大会上，黄仁勋身穿标志性皮夹克，用两小时演讲传递了一个明确判断：AI正在从“生成内容”阶段进入“执行任务”阶段，“Agentic AI已经到来，计算机不再运行应用程序，而是运行AI Agent”。他给出的一个被广泛引用的类比是：“每家公司都需要Agent战略，如同当年必须有Linux、互联网、云战略。”
谷歌AI真的攻克了56年数学难题？代价才几百美元？
谷歌DeepMind推出的AlphaProof Nexus系统，面向353个由匈牙利数学家保罗·埃尔德什（Paul Erdős）提出的公开问题，一口气攻克了9个。其中最古老的一个——Erdős #12——自1970年提出以来已悬而未决整整56年，问题涉及“是否存在一个无限集A，使得任意三个不同元素都不满足a整除b+c的关系，同时A在前N个正整数中的密度达到N^(1/2)量级”。AI的解法精妙地结合了中国剩余定理和三项等差数列回避集，通过构建精心设计的“区块”来同时满足密度条件和整除约束。另一道Erdős
有恶意的人往AI模型里"下毒"吗？脏数据能控制AI的输出结果吗？
已经有真实案例了。今年5月20日有国外安全厂商披露了一种"算法霸权系统"能通过GEO技术操控AI模型的输出。简单理解就是攻击者不需要入侵模型内部，直接污染它的数据来源或者训练资料，就能让AI在特定问题上生成对攻击者有利的内容。