百度AI助手
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依托百度自研文心大模型打造一站式智能 AI 对话平台。
小贴士
依托百度搜索与知识增强优势，中文理解、信息检索、事实性问答表现稳定，功能覆盖 AI 生图、写作、编程、PPT、翻译等，本土化适配度高，适合日常问答、文案创作、学习辅助等场景；但在复杂逻辑推理、深度创意表达与长文本严谨性上仍有提升空间，部分输出内容需二次校验，整体偏向实用型中文 AI 工具。
收录网址
https://chat.baidu.com/
所属分类
AI全能助手
所属公司[以实际所属为准]
百度公司
更新时间
2026-05-04
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百度AI助手大揭秘：找找 AI 带你开启探索之旅
百度文心一言官方网页端，依托百度自研文心大模型打造一站式智能 AI 对话平台。支持智能问答、文案写作、代码编程、AI 生图、PPT 生成、翻译解读、资料研读等全场景功能，具备超强逻辑推理、深度思考和多模态创作能力。无需下载客户端，打开网页即可在线聊天、办公创作、学习答疑、灵感构思，是日常学习、职场办公、创意创作的全能 AI 助手。
写到这里，终于轮到百度了。这家公司可能是所有玩家中最早下注、最有AI基因，但同时也是这一路走来姿态最纠结的一个。
打开页面是极简的——就一个对话框，下面躺着几个推荐场景：写文案、改代码、查资料、甚至还能整点菜谱。不用注册，不用输手机号，点开就能聊。行，至少在产品体验的起点上，百度的“学霸包袱”确实卸下了一点。
我用了一段时间，整体感受是：百度的AI，底子真的很厚，但总感觉差了那么一口气。它不是不好用，而是很多时候，你用完会觉得“对了，但没完全对”。
百度AI助手大揭秘通道： 百度AI：那个最早的“学霸”，终于找到自己的节奏了吗？
AI问答
字节豆包2.0上线四个月了，到底什么水平？比GPT便宜多少？
豆包2.0系列2月初上线至今已经四个月，覆盖Pro、Lite、Mini三款通用Agent模型和专用Code模型，形成了非常清晰的产品分层——Pro主打深度推理，Lite兼顾性能与成本，Mini适用于高并发实时交互。
Anthropic最近干了什么？估值怎么突然就超过OpenAI了？
Anthropic就炸了两个大新闻：先宣布650亿美元融资，投后估值达到9650亿美元，直接超过OpenAI（约7300亿美元），成为全球估值最高的AI初创企业；紧接着又秘密向SEC递交了IPO招股书，最快今年秋季上市。要知道今年2月这家公司估值还是3800亿，再往前推一年估值才615亿，两年翻了15倍还多。
谷歌AI解决56年数学难题之后，又有什么新进展？行业关注点在哪？
继5月底AlphaProof Nexus一举攻克9个埃尔德什数论公开问题后，谷歌又在6月初干了一件引人注目的事——正式发布Gemini 3.5 Flash并宣布Pro版本本月登场。Flash版本已于5月19日上线并成为Gemini应用及搜索AI模式的默认模型。从技术能力看，Flash在编程和Agent基准测试上已超越3.1 Pro，但在硬推理和长上下文方面有所退步，Pro版本预计将填补这一缺口。此外，谷歌还推出持续运行的AI助手Gemini Spark和Gemini Omni视频模型。
Gartner和斯坦福最新报告释放了哪些关键信号？
Gartner预测2026年全球AI总支出将达2.59万亿美元，同比增长47%。这个数字听着很猛，但光鲜表象下有巨大反差——88%的企业今年将加大AI资金投入，但真正通过AI实现营收增长的中国企业仅有8%，仅11%的CFO在2025年看到AI带来的实际财务价值。目前只有16%的企业将Agentic AI部署到生产环境。一句话：钱烧得猛，但绝大多数企业还没找到规模化赚钱的路径。
人形机器人赛道最近发生了什么？从“会动”到“能干活”还有多远？
6月初两条消息把具身智能推到了聚光灯下。宇树科技科创板IPO顺利过会，3月20日申请获受理，全程仅用73天创A股近两年最快过会纪录。去年宇树人形机器人全球出货量5500台，市场份额32.4%，超过特斯拉和优必选登顶全球第一。营收三年间从1.6亿飙至17亿，毛利率涨到60.1%。
阿里刚发布的Qwen3.7-Plus到底有多强？
阿里通义实验室正式发布Qwen3.7-Plus多模态智能体模型，定位“能看、能想、能动手”——不只“看图说话”，更能看懂图形界面、操作应用、生成代码并交付结果。
黄仁勋说的“AI Agent时代全面到来”到底指什么？
6月1日，台北GTC大会上，黄仁勋身穿标志性皮夹克，用两小时演讲传递了一个明确判断：AI正在从“生成内容”阶段进入“执行任务”阶段，“Agentic AI已经到来，计算机不再运行应用程序，而是运行AI Agent”。他给出的一个被广泛引用的类比是：“每家公司都需要Agent战略，如同当年必须有Linux、互联网、云战略。”
谷歌AI真的攻克了56年数学难题？代价才几百美元？
谷歌DeepMind推出的AlphaProof Nexus系统，面向353个由匈牙利数学家保罗·埃尔德什（Paul Erdős）提出的公开问题，一口气攻克了9个。其中最古老的一个——Erdős #12——自1970年提出以来已悬而未决整整56年，问题涉及“是否存在一个无限集A，使得任意三个不同元素都不满足a整除b+c的关系，同时A在前N个正整数中的密度达到N^(1/2)量级”。AI的解法精妙地结合了中国剩余定理和三项等差数列回避集，通过构建精心设计的“区块”来同时满足密度条件和整除约束。另一道Erdős
有恶意的人往AI模型里"下毒"吗？脏数据能控制AI的输出结果吗？
已经有真实案例了。今年5月20日有国外安全厂商披露了一种"算法霸权系统"能通过GEO技术操控AI模型的输出。简单理解就是攻击者不需要入侵模型内部，直接污染它的数据来源或者训练资料，就能让AI在特定问题上生成对攻击者有利的内容。