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小贴士
智谱清言基于 GLM 系列大模型开发,中文理解、长文本处理与逻辑推理能力较强,支持超长上下文与持续多轮对话,适合写作、编程、文档分析、学术研究等场景,最新 GLM‑5.1 版本可独立完成长时间任务,稳定性与实用性较好;但在极致创意创作、复杂多模态生成上不及头部国际模型,部分高级能力需会员权限,响应速度在高负载时略有延迟。
收录网址
https://chatglm.cn/
所属分类
AI全能助手
所属公司[以实际所属为准]
北京智谱华章科技有限公司
更新时间
2026-04-15
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智谱清言大揭秘:找找 AI 带你开启探索之旅

智谱清言是由北京智谱华章科技有限公司开发的生成式AI助手,基于中英双语大模型ChatGLM2/ChatGLM3,具备通用问答、多轮对话、创意写作、代码生成及虚拟角色扮演等能力。支持PC/移动多端,覆盖职场、教育、编程等场景,提供免费高效的生产力工具,旨在通过AI技术提升用户工作效率。

智谱清言

智谱清言是由北京智谱华章科技有限公司开发的生成式AI助手,基于中英双语大模型GLM系列打造。从清华KEG实验室走出来的技术团队,让它在中文理解、长文本处理与逻辑推理方面有天然优势。支持PC/移动多端,覆盖职场、教育、编程等场景,提供免费高效的生产力工具。尤其值得一提的是,最新GLM-5.1版本完全基于华为昇腾硬件训练,无需NVIDIA GPU,展现了国产算力基础设施的成熟度和自主可控能力。智谱AI于2026年1月正式在港交所挂牌上市,新一代基座模型GLM-5也已亮相,智谱正在用最硬核的方式证明国产模型的实战能力。

核心亮点
编程能力国产No.1:GLM-4.7在国产模型中编程能力排名第一,甚至评分超过GPT-5.2。有网友实测让GLM生成一个全功能的媒体播放器——支持MP4/MP3解码、播放列表管理,连深色模式的UI都写好了,编译完只有15MB。GLM-4.7在前端生成质量上展现出明显升级:页面结构更干净、组件层级更清晰,更接近现代Web UI的水准。

超长任务执行:GLM-5.1作为面向长程任务设计的Agentic模型,可独立、持续工作长达8小时,适合需要长程规划与工具使用的智能体工作流、终端自动化、代码生成与调试等场景。

纯国产血统:GLM-5.1完全基于华为昇腾硬件训练,无需NVIDIA GPU。这是全球首个在华为昇腾上全栈训练且达到前沿水平的大模型,标志着国产算力基础设施的成熟和自主可控。

智谱清言大揭秘通道: 智谱清言大揭秘:国产编程No.1,华为昇腾纯血大模型到底有多强?

AI问答

字节豆包2.0上线四个月了,到底什么水平?比GPT便宜多少?
豆包2.0系列2月初上线至今已经四个月,覆盖Pro、Lite、Mini三款通用Agent模型和专用Code模型,形成了非常清晰的产品分层——Pro主打深度推理,Lite兼顾性能与成本,Mini适用于高并发实时交互。
Anthropic最近干了什么?估值怎么突然就超过OpenAI了?
Anthropic就炸了两个大新闻:先宣布650亿美元融资,投后估值达到9650亿美元,直接超过OpenAI(约7300亿美元),成为全球估值最高的AI初创企业;紧接着又秘密向SEC递交了IPO招股书,最快今年秋季上市。要知道今年2月这家公司估值还是3800亿,再往前推一年估值才615亿,两年翻了15倍还多。
谷歌AI解决56年数学难题之后,又有什么新进展?行业关注点在哪?
继5月底AlphaProof Nexus一举攻克9个埃尔德什数论公开问题后,谷歌又在6月初干了一件引人注目的事——正式发布Gemini 3.5 Flash并宣布Pro版本本月登场。Flash版本已于5月19日上线并成为Gemini应用及搜索AI模式的默认模型。从技术能力看,Flash在编程和Agent基准测试上已超越3.1 Pro,但在硬推理和长上下文方面有所退步,Pro版本预计将填补这一缺口。此外,谷歌还推出持续运行的AI助手Gemini Spark和Gemini Omni视频模型。
Gartner和斯坦福最新报告释放了哪些关键信号?
Gartner预测2026年全球AI总支出将达2.59万亿美元,同比增长47%。这个数字听着很猛,但光鲜表象下有巨大反差——88%的企业今年将加大AI资金投入,但真正通过AI实现营收增长的中国企业仅有8%,仅11%的CFO在2025年看到AI带来的实际财务价值。目前只有16%的企业将Agentic AI部署到生产环境。一句话:钱烧得猛,但绝大多数企业还没找到规模化赚钱的路径。
人形机器人赛道最近发生了什么?从“会动”到“能干活”还有多远?
6月初两条消息把具身智能推到了聚光灯下。宇树科技科创板IPO顺利过会,3月20日申请获受理,全程仅用73天创A股近两年最快过会纪录。去年宇树人形机器人全球出货量5500台,市场份额32.4%,超过特斯拉和优必选登顶全球第一。营收三年间从1.6亿飙至17亿,毛利率涨到60.1%。
阿里刚发布的Qwen3.7-Plus到底有多强?
阿里通义实验室正式发布Qwen3.7-Plus多模态智能体模型,定位“能看、能想、能动手”——不只“看图说话”,更能看懂图形界面、操作应用、生成代码并交付结果。
黄仁勋说的“AI Agent时代全面到来”到底指什么?
6月1日,台北GTC大会上,黄仁勋身穿标志性皮夹克,用两小时演讲传递了一个明确判断:AI正在从“生成内容”阶段进入“执行任务”阶段,“Agentic AI已经到来,计算机不再运行应用程序,而是运行AI Agent”。他给出的一个被广泛引用的类比是:“每家公司都需要Agent战略,如同当年必须有Linux、互联网、云战略。”
谷歌AI真的攻克了56年数学难题?代价才几百美元?
谷歌DeepMind推出的AlphaProof Nexus系统,面向353个由匈牙利数学家保罗·埃尔德什(Paul Erdős)提出的公开问题,一口气攻克了9个。其中最古老的一个——Erdős #12——自1970年提出以来已悬而未决整整56年,问题涉及“是否存在一个无限集A,使得任意三个不同元素都不满足a整除b+c的关系,同时A在前N个正整数中的密度达到N^(1/2)量级”。AI的解法精妙地结合了中国剩余定理和三项等差数列回避集,通过构建精心设计的“区块”来同时满足密度条件和整除约束。另一道Erdős
有恶意的人往AI模型里"下毒"吗?脏数据能控制AI的输出结果吗?
已经有真实案例了。今年5月20日有国外安全厂商披露了一种"算法霸权系统"能通过GEO技术操控AI模型的输出。简单理解就是攻击者不需要入侵模型内部,直接污染它的数据来源或者训练资料,就能让AI在特定问题上生成对攻击者有利的内容。
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