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更新时间
2026-05-18
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AI问答

国内AI最近犯过什么事儿吗?
说出来你可能不信,已经有人因为AI亏钱而在法院起诉了。
听说AI又在安全上捅娄子了?
这几天的安全新闻一个比一个惊悚。
有没有什么牛X的新模型发布?
看几个硬指标:编程测试SWE-Bench Pro,它直接干到了69.2% ,比GPT-5.5的58.6%高出10个百分点;金融分析测试也是53.9% ,同样领先所有对手。更狠的是,不但性能上去了,快速模式的速度快了一倍多,成本直接砍到原来的三分之一。
不听不听,我就想知道OpenAI权斗和马斯克互撕的大结局是啥?
前CTO Mira Murati出庭作证,对着奥特曼就是一顿锤。她直接在法庭上说,奥特曼在模型安全审批上误导过她,还说此人有个“大招”——给不同高管传递不同版本的事实,让大家谁都没法掌握全貌,决策权永远回到他自己手里。这不是外人瞎编,是亲信在法庭上当着全世界说的。
AI安全最近又出新问题了?听说有人用AI换脸直接盗号了?
对,而且是真事儿,5月30号央视刚曝出来的。一家国内公司好好的账号突然自己发了一篇“即将停更”的公告,后台密码也改了,连法人信息都被人篡改了。最后查出来,是有人伪造了以假乱真的动态“AI人脸”视频,直接骗过了平台的身份验证系统,顺利登陆进去了。
嵌入向量:AI把文字转换成数字的秘密
AI不认识文字,它只认识数字。为了让AI处理语言,第一步必须把每个字或词转换成一串数字,这串数字叫嵌入向量。
微调是怎样让通用模型变成专家模型的
一个通用大模型什么都能聊几句,但让它在某个专业领域表现得像专家,就需要做微调。微调的原理是:在已经训练好的模型基础上,用少量专业数据继续训练一小段时间。
为什么模型越大效果越好?
AI圈有一个经验规律:模型参数量每增加10倍,性能会稳定提升。这被称为规模定律。但为什么大模型就一定更聪明呢?
Transformer中的注意力机制是怎么“注意”的
大模型的核心技术叫注意力机制。简单说,模型在读一段文字时,会给每个词分配不同的“关注程度”。
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