AI 实战笔记 - 专业 AI 实操学习干货栏目

这两天我把手头工作推了，专门跑了趟深圳的AI展会。不是为了凑热闹，是真的想看看：那些天天刷屏的AI产品，到底卖得

你有没有经历过这种场景：会上都说好了，执行的时候全变卦。“我没说过”“你记错了”“这个当时没定”——这些话你听着耳熟吗？问题不出在开会，出在开完会那两小时的纪要上。你手敲的纪要，要么没人看，要么成了事后扯皮的素材。本文不废话，直接给一套已经跑通的实战流程：会前怎么录、会后怎么喂AI、人工校准只看哪三处。核心目标就一个——把“谁、干什么、什么时候交”钉死在纸上。以后谁不认账，你连吵架的力气都省了。

2026年，AI正在加速吃掉产品经理岗位中的“执行型”工作。本文不兜售焦虑，直接指出五类最危险的产品经理画像——原型图搬运工、PRD填空机器、会议记录专员、调研报告复读机、进度表跟踪员，并逐一拆解AI如何替代这些职能。更重要的是，每类都给出了具体可操作的自救路径：从“执行”转向“判断”，从“画图”转向“定规则”，从“记录”转向“解读”。结论很直接——AI淘汰的不是产品经理，而是活成了AI的产品经理。

读完这篇，你会得到：一套从孤岛思维转向技能思维的心法，一份来自赛事、文旅、零售行业的真实落地案例，还有一个关于判断力而非执行力的未来职业蓝图。

如果你现在还不知道“OpenClaw”和“养虾”是什么，那你可能已经错过了2026年AI圈最热闹的两个话题。最近几个月，AI社区的热度从“怎么用AI写文案”转向了“怎么让AI自己干活”。今天这篇文章，不讲虚的，直接带你上手当下最火的两个实操方向。

本地跑大模型默认会上传对话记录？一文教你关闭日志上报、行为采集、反馈回传，全程离线运行保护隐私。附Ollama/LM Studio实操代码。

没有大厂光环，没有技术背景，纯靠野路子摸索。这篇文章没有理论，只有实操。建议收藏。

本期回答10个新问题，覆盖：工具选择、效率提升、避坑经验、未来趋势

我运营一个科技类的微博账号，粉丝不多，5万出头。内容方向是“AI工具推荐+效率方法”，和这个栏目的调性差不多。

我想在自己电脑上跑一个模型，不联网、不花钱、数据不外传。应该买什么显卡？怎么装？

这引出了一个很少被普通用户讨论、但对AI使用体验至关重要的技术问题：大模型的推理机制，到底是怎么影响回答的质量和速度的？

这一期，我把被问次数最多的10个问题整理出来，统一回答。不绕弯子，不写PR稿，每个问题都说清楚：是什么、为什么、怎么办。

过去12个月，我以“实战笔记”栏目的形式，系统测试了AI创作领域最主流的工具——从文案到绘图，从视频到音频，再到完整的工作流。

文字有ChatGPT，图像有Midjourney，视频有可灵和Seedance。但当你想要一段人声配音、一首背景音乐，或者一个完整的播客节目时，你用什么？

但一个现实问题是：真实创作中，你不会只用一个工具。一条短视频需要：文案 + 画面 + 配音 + 配乐 + 剪辑。这篇文章要回答的是：如何把这四个工具串成一条完整的工作流？我用一条实际发布的短视频来验证这个流程。以下是完整记录——包括每一步的操作、耗时、成本和踩过的坑。