是的，近期Google AI搜索暴露了可靠性问题，值得所有人重视。据TechCrunch与The Verge报道，Google Search的AI功能在处理某些查询时出现明显异常，连“disregard”这样的输入都可能让结果偏离用户原始意图，甚至表现出像是在“忽略”用户问题的情况。
这类问题的意义不只是一次产品bug。传统搜索更像信息索引与排序，问题通常出在召回或排序上；而AI搜索多了一层生成与理解过程，一旦系统提示、上下文拼接或安全策略处理不当，就可能把错误包装成看似流畅的回答。对企业来说，如果直接面向业务决策、客服或知识库使用AI搜索，就必须补上可追溯来源、人工复核节点和降级机制，不能只追求“回答像不像人”。
普通人用AI搜索，建议养成三个习惯：
一是建立“交叉验证”意识。 对AI搜索给出的结论，尤其涉及事实性信息的，用传统搜索引擎或官方渠道做一次确认，尤其是涉及数据、政策、价格等变动频繁的信息。
二是留意搜索词的表意清晰度。 AI搜索容易被模糊或歧义性强的提问带偏，提问时尽量具体、明确场景和限定条件。
三是不要将AI搜索的回答直接用于高风险决策（如投资、医疗、法律）。AI搜索本质是“生成式”，不是“事实核查式”，答案越自然，误导成本越高。