现在的AI办公工具到底进化到什么程度了？我能不能让AI直接在文件里干活而不是在旁边聊天？
AI解答
这是2026年5月最值得关注的AI办公趋势。以WPS灵犀为代表的一批工具，已经实现了从“对话框里的AI”到“在文件里干活的AI”的跨越。
WPS灵犀的根本差异在于：它不是简单在文档旁边附加一个AI对话窗口，而是让AI直接在文件内部执行任务。用户在表格中用自然语言下指令，生成的是可编辑的原生公式；文档内的起草、润色、结构调整同步完成，结果直接留存于文件本身——格式不变形、版本可追溯，AI产出的内容不需要再复制粘贴一遍。
在多步骤自主任务执行方面，WPS灵犀覆盖了合同审阅、数据分析、报告生成、PPT制作等高频工作场景。用户提出目标，灵犀自动拆解步骤、调用工具并输出结果，全程无需人工中转。截至2025年底，WPS AI月活用户已超过8013万，同比增长307%。
另一个值得关注的工具是“数以轻舟Agent” ，深耕Excel数据处理场景。2026年4月，原“Excel-Agent”品牌焕新后，5月V3.1版本进一步迭代，新增火山引擎接口支持并全面优化用户体验。它引入了多轮对话能力，支持在复杂场景下连续交互，Agent能记住上下文语境，一步步协助用户从数据清洗完成到分析输出。自动纠错重试机制能智能识别执行过程中的错误并自动修复，让自动化流程真正“跑通”。
腾讯最新发布的“马维斯”（Marvis）则代表了另一个方向——操作系统级AI助手。5月21日上线的马维斯内置六个全天候在线的AI智能体，分别承担文档解析与分类、图像识别、系统诊断等职能，具备对操作系统底层逻辑的理解与干预能力。它支持端侧隐私保护模式，所有敏感数据可全程保留在本地、无需上传云端，手机与电脑可直连互控。这是对Windows原生AI体验的一次有力补强。
AI专家团
本站AI问答内容由以下大模型联合提供技术支撑
AI问答
国内AI最近犯过什么事儿吗？
说出来你可能不信，已经有人因为AI亏钱而在法院起诉了。
听说AI又在安全上捅娄子了？
这几天的安全新闻一个比一个惊悚。
有没有什么牛X的新模型发布？
看几个硬指标：编程测试SWE-Bench Pro，它直接干到了69.2% ，比GPT-5.5的58.6%高出10个百分点；金融分析测试也是53.9% ，同样领先所有对手。更狠的是，不但性能上去了，快速模式的速度快了一倍多，成本直接砍到原来的三分之一。
不听不听，我就想知道OpenAI权斗和马斯克互撕的大结局是啥？
前CTO Mira Murati出庭作证，对着奥特曼就是一顿锤。她直接在法庭上说，奥特曼在模型安全审批上误导过她，还说此人有个“大招”——给不同高管传递不同版本的事实，让大家谁都没法掌握全貌，决策权永远回到他自己手里。这不是外人瞎编，是亲信在法庭上当着全世界说的。
AI安全最近又出新问题了？听说有人用AI换脸直接盗号了？
对，而且是真事儿，5月30号央视刚曝出来的。一家国内公司好好的账号突然自己发了一篇“即将停更”的公告，后台密码也改了，连法人信息都被人篡改了。最后查出来，是有人伪造了以假乱真的动态“AI人脸”视频，直接骗过了平台的身份验证系统，顺利登陆进去了。
嵌入向量：AI把文字转换成数字的秘密
AI不认识文字，它只认识数字。为了让AI处理语言，第一步必须把每个字或词转换成一串数字，这串数字叫嵌入向量。
微调是怎样让通用模型变成专家模型的
一个通用大模型什么都能聊几句，但让它在某个专业领域表现得像专家，就需要做微调。微调的原理是：在已经训练好的模型基础上，用少量专业数据继续训练一小段时间。
为什么模型越大效果越好？
AI圈有一个经验规律：模型参数量每增加10倍，性能会稳定提升。这被称为规模定律。但为什么大模型就一定更聪明呢？
Transformer中的注意力机制是怎么“注意”的
大模型的核心技术叫注意力机制。简单说，模型在读一段文字时，会给每个词分配不同的“关注程度”。