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之前大家都在卷模型参数，卷到后来发现算力账单压得喘不过气。结果DeepSeek直接来了个狠的——2026年5月16日，R2开源了。
670B参数MoE架构，多项基准测试直接超越Llama 4，训练成本才550万美元。
550万美元什么概念？相当于行业常规训练成本的零头。这数字一出来，整个圈子里的人都在算账：以前烧了那么多钱，到底图啥？
HuggingFace上24小时下载量就破了50万，开发者们抢着试，就是因为这个性价比太离谱了。
笔记时间：
对我们实际干活的人来说，这个信号很明确——以后别盲目追“参数最大”的模型了。按需选型才是正事。
腾讯云智能体开发平台那边，DeepSeek-V3-0324、DeepSeek-V3.1-Terminus这些旧版本，2026年5月22日起就不支持调用了，会自动升级到DeepSeek-V3.2。-大家手里如果有依赖旧版本API的项目，记得在5月22日前检查一下，别到时候调用崩了才反应过来。-
V3.2这个版本，主打的是推理能力与输出长度的平衡，支持160K上下文长度，适合日常问答和通用Agent任务场景。