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Figure 03人形机器人连续直播200小时：具身智能工业级作业压力的工程验证
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2026年5月，Figure AI的三台F.03人形机器人在真实物流流水线上进行了一场前所未有的持续直播：原计划8小时，在三台机器人超预期稳定运行后，最终连续运行了200小时，零人工干预、全程自主，分拣了约24.96万个包裹，每个包裹平均用时2.88秒。
“Helix 02”视觉运动神经网络的技术架构。 F.03的核心大脑是Figure自研的Helix 02——一套统一的视觉运动神经网络，可实现全身一体化控制，包括行走、操作和平衡。所有视觉、触觉与本体感知传感器被直连到全部执行器，形成“感觉、思考、行动”三者的端到端统一。其中最关键的技术组件是System 0——一个基于人类数据的全身控制系统，它拥有超过1000小时的人类运动数据，并结合仿真到现实（Sim-to-Real）的强化学习训练，利用单个神经网络先验替换了109504行手工编写的C++代码，从而实现每个动作的稳定自然。
零人类介入的全流程自动化验证。 直播中，F.03机器人需完成条形码识别→包裹抓取→姿态调整→条码朝下放置等一系列连贯动作，全程仅依靠摄像头像素信息进行视觉推理，不依赖RFID等额外硬件辅助。当单体机器人电量偏低时，系统自主调度另一台机器人接替上岗，以最大化传送带运行的连续性。一旦检测到异常，机器人启动自我诊断并自主走到维护区域请求调用备用设备。这一持续200小时无故障运行的工程记录，为人形机器人在工业物流场景中的规模化、常态化部署建立了可量化的可靠性基准。
AI问答
国内AI最近犯过什么事儿吗？
说出来你可能不信，已经有人因为AI亏钱而在法院起诉了。
听说AI又在安全上捅娄子了？
这几天的安全新闻一个比一个惊悚。
有没有什么牛X的新模型发布？
看几个硬指标：编程测试SWE-Bench Pro，它直接干到了69.2% ，比GPT-5.5的58.6%高出10个百分点；金融分析测试也是53.9% ，同样领先所有对手。更狠的是，不但性能上去了，快速模式的速度快了一倍多，成本直接砍到原来的三分之一。
不听不听，我就想知道OpenAI权斗和马斯克互撕的大结局是啥？
前CTO Mira Murati出庭作证，对着奥特曼就是一顿锤。她直接在法庭上说，奥特曼在模型安全审批上误导过她，还说此人有个“大招”——给不同高管传递不同版本的事实，让大家谁都没法掌握全貌，决策权永远回到他自己手里。这不是外人瞎编，是亲信在法庭上当着全世界说的。
AI安全最近又出新问题了？听说有人用AI换脸直接盗号了？
对，而且是真事儿，5月30号央视刚曝出来的。一家国内公司好好的账号突然自己发了一篇“即将停更”的公告，后台密码也改了，连法人信息都被人篡改了。最后查出来，是有人伪造了以假乱真的动态“AI人脸”视频，直接骗过了平台的身份验证系统，顺利登陆进去了。
嵌入向量：AI把文字转换成数字的秘密
AI不认识文字，它只认识数字。为了让AI处理语言，第一步必须把每个字或词转换成一串数字，这串数字叫嵌入向量。
微调是怎样让通用模型变成专家模型的
一个通用大模型什么都能聊几句，但让它在某个专业领域表现得像专家，就需要做微调。微调的原理是：在已经训练好的模型基础上，用少量专业数据继续训练一小段时间。
为什么模型越大效果越好？
AI圈有一个经验规律：模型参数量每增加10倍，性能会稳定提升。这被称为规模定律。但为什么大模型就一定更聪明呢？
Transformer中的注意力机制是怎么“注意”的
大模型的核心技术叫注意力机制。简单说，模型在读一段文字时，会给每个词分配不同的“关注程度”。