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本期测试：AI综合创作工作流 | 测试时间：2026年5月
一、写在前面：为什么要做这个测试？
过去四期，我们分别测试了：
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第一期：ChatGPT写文案
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第二期：Midjourney V7画图
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第三期：AI视频生成工具
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第四期：AI音频工具
但一个现实问题是：真实创作中，你不会只用一个工具。
一条短视频需要：文案 + 画面 + 配音 + 配乐 + 剪辑。这篇文章要回答的是：如何把这四个工具串成一条完整的工作流？
我用一条实际发布的短视频来验证这个流程。以下是完整记录——包括每一步的操作、耗时、成本和踩过的坑。
测试目标：
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 视频主题 | 30秒科普类短视频：“什么是AIGC？” |
| 目标平台 | 抖音/视频号（竖屏） |
| 视频时长 | 30-40秒 |
| 输出格式 | 1080×1920 MP4 |
工具链：
| 环节 | 选用工具 | 理由 |
|---|---|---|
| 文案 | ChatGPT | 上一期已验证，效率最高 |
| 画面 | Midjourney V7 + 即梦 | 静态图为主，部分动态 |
| 配音 | 剪映·声音克隆 | 免费，用自己的声音 |
| 配乐 | Suno V4 | 生成版权无忧的BGM |
| 剪辑 | 剪映 | 免费，功能完整 |
二、整体流程概览
在开始之前，先看完整流程图：
第一步：策划与文案（约20分钟）
↓
ChatGPT生成脚本 → 人工润色 → 定稿
↓
第二步：画面生成（约40分钟）
↓
Midjourney生成5-6张核心画面 → 即梦生成1-2个动态镜头
↓
第三步：音频制作（约15分钟）
↓
剪映声音克隆生成配音 → Suno生成BGM
↓
第四步：剪辑合成（约30分钟）
↓
剪映中完成：画面+配音+字幕+BGM+转场
↓
最终输出：30秒短视频
总耗时：约1小时45分钟
如果不算工具的学习成本，一条30秒的科普短视频，从零到出片，可以控制在2小时以内。
三、第一步：策划与文案（约20分钟）
3.1 我的需求
我需要一个30秒的科普脚本，主题是“什么是AIGC？”。目标受众是对AI感兴趣但不太了解的普通用户。
3.2 ChatGPT Prompt设计
我使用了CARE框架（回顾第二期）：
| 字母 | 含义 | 我填入的内容 |
|---|---|---|
| C - Context | 背景与角色 | “你是一个短视频脚本编剧，擅长30秒以内的科普类短视频，风格轻松易懂” |
| A - Audience | 目标受众 | “对AI感兴趣但不了解的普通用户，刷抖音/视频号，注意力只有10秒” |
| R - Requirements | 具体要求 | “1.时长30秒 2.分3-4个信息点 3.每句话不超过15字 4.适合配音 5.结尾有金句” |
| E - Examples | 参考示例 | 我附上了同类短视频的脚本格式 |
完整Prompt：
“你是一个短视频脚本编剧，擅长30秒以内的科普类短视频。
请为‘什么是AIGC？’这个主题写一个30秒的脚本。
受众：对AI感兴趣但不太了解的普通用户。
要求：
时长30秒（约80-100个字）
分3-4个信息点，每句不超过15字
语言轻松，适合配音
开头3秒要抓人
结尾有金句
输出格式：分镜表格，包含‘时间’‘画面描述’‘配音文案’三列。”
3.3 ChatGPT的输出
| 时间 | 画面描述 | 配音文案 |
|---|---|---|
| 0-3秒 | 各种AI应用快速切换（写作、绘画、音乐） | “AIGC，2026年最火的关键词” |
| 3-8秒 | 文字流变成图像的动画 | “AI不再是玩具，它能干活了” |
| 8-15秒 | 展示ChatGPT界面 | “写文案、写邮件，它都能干” |
| 15-22秒 | 展示Midjourney生成的图片 | “画图、做视频、配音乐” |
| 22-28秒 | 人+AI协作的画面 | “它不是替代你，是帮你放大能力” |
| 28-30秒 | 视觉logo定格 | “AIGC，你的超级副驾驶” |
3.4 人工润色
ChatGPT的输出已经可用，但我做了三处调整：
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开头强化：“AIGC，2026年最火的关键词” → 改为 “AIGC，到底是什么？”
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结尾金句缩短：“你的超级副驾驶” → 改为 “你的AI副驾”
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增加一个停顿点：第15秒处加了一个“好，”作为语气转换
最终配音文案（约95字）：
“AIGC，到底是什么？
它不是科幻电影，是现在就能用的工具。
写文案、做图片、剪视频、配音乐——
好，这些它都会。
但它不是替代你。
是帮你把想法，变成现实。
AIGC，你的AI副驾。”
3.5 耗时统计
| 步骤 | 耗时 |
|---|---|
| 设计Prompt | 3分钟 |
| ChatGPT生成 | 1分钟 |
| 人工润色 | 10分钟 |
| 脚本定稿 | 5分钟 |
| 合计 | 约19分钟 |
四、第二步：画面生成（约40分钟）
4.1 画面需求分析
根据脚本的6个分镜，我需要生成6张核心画面：
| 分镜 | 画面需求 | 工具选择 |
|---|---|---|
| 0-3秒 | 各种AI应用快速切换（多格拼贴效果） | Midjourney出图后拼贴 |
| 3-8秒 | 文字流变成图像的抽象动画 | 即梦生成动态 |
| 8-15秒 | 展示ChatGPT界面 | Midjourney（参考真实界面） |
| 15-22秒 | 展示Midjourney生成的图片（拼贴） | Midjourney出多张 |
| 22-28秒 | 人+AI协作的画面 | Midjourney |
| 28-30秒 | 视觉logo定格 | 剪映文字模板 |
4.2 Midjourney出图
分镜0-3秒的Prompt：
“a split screen showing four different AI applications: ChatGPT writing text, Midjourney generating art, Runway editing video, Suno composing music, modern tech style, vibrant colors, 4K, --ar 3:4 --v 7”
分镜22-28秒（人+AI协作）的Prompt：
“a young creative professional working side by side with an AI hologram interface, modern studio, warm lighting, collaborative atmosphere, realistic style, 4K, --ar 3:4 --v 7”
出图结果：
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生成了约12张图（Draft Mode探索 → 标准模式精修）
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筛选出5张可用
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耗时：约25分钟
4.3 即梦生成动态片段
对于分镜3-8秒的“文字流变成图像”，静态图不够用。我用了即梦的图生视频功能。
操作步骤：
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用Midjourney生成一张“漂浮的文字和代码”的图片
-
上传到即梦，选择“图生视频”模式
-
输入提示词：“文字慢慢转化为图像，渐变效果，流畅”
-
生成5秒视频片段
结果： 生成3次后有一条可用。耗时约10分钟。
4.4 画面准备清单
| 素材 | 数量 | 来源 | 状态 |
|---|---|---|---|
| 核心静态图 | 5张 | Midjourney | ✅ |
| 动态过渡片段 | 1段 | 即梦 | ✅ |
| 备用素材 | 3张 | Midjourney | ✅ |
4.5 画面生成阶段的经验总结
| 经验 | 说明 |
|---|---|
| 宁多勿少 | 生成比实际需要多30%的素材，剪辑时有选择空间 |
| 统一风格 | 所有画面用类似的--sref参数，保证视觉一致性 |
| 预留过渡空间 | 静态图之间至少预留1秒的过渡空间，不然后期没法加转场 |
五、第三步：音频制作（约15分钟）
5.1 配音生成（剪映·声音克隆）
为什么选剪映？
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免费
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我提前录制了20秒的声音样本
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生成速度快（约10秒出结果）
操作步骤：
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打开剪映 → 音频 → 声音克隆
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选择已训练的我的声音模型
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粘贴95字的配音文案
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生成 → 导出为MP3
结果：
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生成1次即可用
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断句基本正确
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只有一个地方需要微调（“好”后面的停顿太短，剪映里手动拉长了）
耗时：约5分钟
5.2 配乐生成（Suno V4）
需求分析：
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背景音乐，不能抢人声
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风格：科技感、现代、节奏平稳
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时长：35秒左右
Prompt（英文效果更佳）：
“modern electronic background music for tech explainer video, calm but energetic, instrumental, no vocals, 40 seconds, suitable for voiceover”
生成结果：
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一次生成2首
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第一首节奏太强，会盖过配音
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第二首刚好：音量平稳，有科技氛围感，不抢戏
耗时：约3分钟（含试听筛选）
5.3 音量平衡处理
在剪映中，我把配音音量设为100%，BGM音量设为15-20%。这是经验值——既能听清BGM，又不干扰人声。
5.4 音频准备清单
| 素材 | 状态 | 备注 |
|---|---|---|
| 配音音频 | ✅ | 95字，约30秒 |
| 背景音乐 | ✅ | 35秒，循环使用 |
| 音量调校 | ✅ | BGM 15% |
六、第四步：剪辑合成（约30分钟）
6.1 剪映时间线结构
轨道1（视频）: [画面1] → [画面2] → [动态过渡] → [画面3] → [画面4+5拼贴] → [画面6] → [Logo定格] 轨道2（配音）: [30秒配音完整] 轨道3（BGM）: [BGM从头到尾，淡入淡出] 轨道4（字幕）: [字幕逐句对应配音]
6.2 关键操作点
| 操作 | 方法 | 耗时 |
|---|---|---|
| 画面卡点 | 根据配音波形图，对齐画面切换点 | 10分钟 |
| 转场添加 | 使用“淡化”转场，0.3秒，所有画面统一 | 3分钟 |
| 字幕生成 | 剪映“识别字幕”功能，一键生成后微调错别字 | 3分钟 |
| BGM淡入淡出 | 音频轨道首尾各加0.5秒淡入淡出 | 1分钟 |
| 封面制作 | 用Midjourney生成图 + 剪映文字模板 | 5分钟 |
6.3 导出设置
| 参数 | 设置 |
|---|---|
| 分辨率 | 1080×1920 |
| 帧率 | 30fps |
| 编码 | H.264 |
| 码率 | 推荐（约8Mbps） |
| 格式 | MP4 |
导出耗时： 约2分钟（取决于设备）
七、完整流程复盘
7.1 耗时统计
| 阶段 | 耗时 | 占比 |
|---|---|---|
| 策划与文案 | 20分钟 | 19% |
| 画面生成 | 40分钟 | 38% |
| 音频制作 | 15分钟 | 14% |
| 剪辑合成 | 30分钟 | 29% |
| 总计 | 约1小时45分钟 | 100% |
7.2 成本统计
| 工具 | 消耗 | 折算成本 |
|---|---|---|
| ChatGPT | 约5K tokens | 可忽略 |
| Midjourney | 约10张图（Draft+标准） | Standard计划内 |
| 即梦 | 1个5秒视频 | 约1元 |
| 剪映 | 配音+剪辑 | 免费 |
| Suno | 2次生成 | 免费额度内 |
| 合计 | 约1-2元 | — |
7.3 各环节评分
| 环节 | 评分 | 说明 |
|---|---|---|
| 文案质量 | ★★★★☆ | ChatGPT初稿可用，需10分钟人工润色 |
| 画面质量 | ★★★★☆ | Midjourney稳定输出，风格统一 |
| 配音质量 | ★★★★☆ | 声音克隆自然度满意 |
| 配乐质量 | ★★★☆☆ | Suno可用但不够“惊艳” |
| 剪辑流畅度 | ★★★★☆ | 剪映功能完整，上手快 |
7.4 对比：纯人工 vs AI工作流
| 维度 | 纯人工制作 | AI工作流 |
|---|---|---|
| 文案 | 30-45分钟 | 20分钟 |
| 画面 | 需找素材/拍摄，2-4小时 | 40分钟 |
| 配音 | 租录音棚或自己录，1-2小时 | 5分钟 |
| 配乐 | 找版权音乐，30-60分钟 | 3分钟 |
| 剪辑 | 1-2小时 | 30分钟 |
| 总耗时 | 5-10小时 | 约2小时 |
| 成本 | 可能涉及版权费用 | 约1-2元 |
八、经验总结与避坑指南
8.1 做得好的地方
| 经验 | 说明 |
|---|---|
| 脚本先行 | 所有画面都基于脚本生成，避免“先作图后凑文案”的混乱 |
| 统一风格参数 | 所有Midjourney图片使用相同的--sref，视觉一致性高 |
| 声音提前训练 | 提前在剪映训练好声音模型，节省现场调试时间 |
| 素材多备30% | 剪辑时有选择余地，避免“就差一张图”的尴尬 |
8.2 踩过的坑
| 坑 | 正确做法 |
|---|---|
| 画面比例不统一 | 生成时就指定--ar 9:16（竖屏）或16:9（横屏），不要后期裁剪 |
| 配音和画面时长对不上 | 先固定配音时长，再根据配音波形图安排画面节奏 |
| BGM音量太大盖过人声 | 剪映中BGM音量调至15-20%，这是经验值 |
| 字幕有错别字 | 剪映“识别字幕”后必须人工校对一遍 |
| 忘记加淡入淡出 | 导出前检查BGM和视频首尾，否则开头结尾生硬 |
8.3 工作流优化建议
如果每周都要做视频，以下优化值得投资：
| 优化项 | 投入 | 效果 |
|---|---|---|
| 建立Prompt模板库 | 1-2小时 | 每次脚本/Prompt复用，省30%时间 |
| 保存Midjourney风格参数 | 5分钟 | 所有画面视觉统一 |
| 训练好声音克隆 | 一次性 | 后续配音10秒出稿 |
| 剪映预设模板 | 10分钟 | 字幕样式、转场一键套用 |
九、这套工作流适合谁？
适合的场景
| 场景 | 适用性 | 说明 |
|---|---|---|
| 科普/教育类短视频 | ★★★★★ | 脚本驱动，静态图为主，完美匹配 |
| 品牌宣传片 | ★★★★☆ | 需要更多动态，建议搭配即梦/可灵 |
| 产品介绍视频 | ★★★★☆ | 配合产品图生成，效率高 |
| vlog/日常分享 | ★★★☆☆ | 真人出镜效果更好，AI适合辅助 |
| 剧情类短剧 | ★★☆☆☆ | 当前AI视频能力还撑不住复杂剧情 |
不适合的场景
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需要真人出镜的内容（信任感问题）
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需要实时拍摄的热点新闻
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对画面一致性要求极高的品牌内容（当前AI角色一致性仍有问题）
十、总结：AI工作流的真正价值
回到开篇的问题：
如何用AI工具链从头到尾制作一条完整的短视频？
答案是：分四步走，总共约2小时，成本约1-2元。
但更重要的不是时间和成本，而是门槛的降低。
过去，做一条30秒的科普视频，你需要：
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会写脚本
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会找素材/拍摄
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会录音
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会找版权音乐
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会剪辑
现在，你只需要：
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会打字（给ChatGPT提需求）
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会描述画面（给Midjourney写prompt）
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会拖拽（剪映的基础操作）
AI不是替代创作者，而是让更多人可以“成为创作者”。
一句话总结这套工作流：
用ChatGPT想清楚说什么，用Midjourney想清楚给用户看什么，用剪映把一切串起来——然后，发布。
下一篇预告
下一期“AI实战笔记”，我将做一个年度复盘：过去六期测试的所有AI工具，哪些值得长期使用？哪些已经被淘汰？一份真实的“AI工具红黑榜”。敬请期待。
附录：快速参考卡
工作流速查表
| 步骤 | 工具 | 核心操作 | 耗时 |
|---|---|---|---|
| 文案 | ChatGPT | CARE框架写Prompt | 20分钟 |
| 画面 | Midjourney | --ar 9:16 + --sref 统一风格 | 40分钟 |
| 动态 | 即梦 | 图生视频 | 10分钟 |
| 配音 | 剪映克隆 | 提前训练声音模型 | 5分钟 |
| 配乐 | Suno | 英文提示词 + 音量15% | 3分钟 |
| 剪辑 | 剪映 | 对齐波形图 + 统一转场 | 30分钟 |
常用Prompt模板
ChatGPT脚本Prompt模板：
“你是一个短视频脚本编剧。请为‘XXX主题’写一个XX秒的脚本。受众：XXX。要求：1.XX秒 2.分X个信息点 3.每句话不超过XX字 4.适合配音 5.结尾有金句。输出格式：分镜表格。”
Midjourney画面Prompt模板：
“[主体描述]，[场景/环境]，[光线]，[构图]，[风格]，4K，--ar 9:16 --sref [参考图URL] --sw 200 --v 7”
Suno BGM Prompt模板：
“[风格] background music for [场景]，[情绪]，instrumental，no vocals，[时长] seconds”