一、我不是来教你怎么玩AI的，是来告诉你我怎么把DeepSeek玩翻车的
说实话，在写这篇笔记之前，我对AI备考这件事的态度可以用四个字概括——“不以为然”。
考研嘛，不就是刷题、背肖四、练英语作文？搞这些花里胡哨的有啥用？直到有一次我在B站上看到一个60岁大爷用DeepSeek写代码的视频，愣是看呆了。我在自习室坐了仨小时才啃下来的概率论大题，人家不到十分钟就让AI给讲明白了——而且是掰开揉碎那种，每一步推导都展开的那种。当时我就一个念头：我这些天到底在忙什么？
后来有段时间特别忙，作息完全乱套。连续好几天凌晨两三点收拾书包准备出自习室的时候，总是很疲惫。那会儿我特别需要一个能随时被叫醒、还能准确回答我数学疑问的“人”——纸质答案书不会理我，师兄师姐这个点已经睡了。
就是在这样的凌晨三点，我把DeepSeek、豆包、文心一言这些工具挨个试了一遍-。结果发现自己问问题的水平太差了——问出来的东西，AI给的答案简直废话连篇。
这篇笔记就是在我踩了一堆坑之后，把我觉得真正有用的那部分操作步骤整理出来。不保证你看完能考上，但至少你能少走几个月弯路上。
二、那些看着头大的参考资料到底怎么啃
考研复习最常见的一个坑就是“打开参考书目就开始从头读”，读了一个上午连章末小结都够不着。
我后来摸索出一套“CT扫描”的方法：
第一步，拍照上传或者直接复制粘贴章节的内容（不用全部，把目录结构扫描进去就可以）。
第二步，在输入框里输入这个提示词：
“你现在是考研政治/英语二的资深辅导老师。这是某参考书的目录+各章概述内容，我已经贴给你了。请帮我整理一份速览笔记，要求做到：1）用一张表格说明“章节名称—核心命题关键词—备考建议”；2）在表格后面加一段“最有价值的干货提炼”，专门标注那些表面上看好像很普通但实际上可能会出题的点。”
我试过好多次，这样做完一套下来，整本书的“骨架”就比较清晰了。还有操作上的一点小心得：如果教材太厚的话，可以按部分分批处理，不然AI可能会“走神”，出现一些奇怪的幻觉-1。
三、制作魔法错题本，把自己做题的思维死穴挖出来
谁还没有一个手抄错题本？我曾经也是一个“错题本外貌协会”，买最贵的活页本，用不同颜色的荧光笔，写完了满满两大本——然后发现自己到了复习后期根本不愿意翻开看。为什么？因为抄的是题，不是“为什么我会在这里想偏了”。
真正让我的错题分析发生质的飞跃的，是那个晚上。那天我做了一道线性代数的大题，我明明每一步推导都懂，但就是做不对。结果我把这道错题和自己最初的解题过程输入给AI之后，它帮我整理出三条建议，直指我哪个地方想错了，而不是单纯给出一个正确答案-。
我用的是这样的提示词：
“你是考研数学一的辅导老师。我把一道线性代数的错题和我的错误解题过程发给你，请你：1）不要直接告诉我正确答案，先还原我是在哪一步的推理方向上出现偏差的；2）根据我的错误类型，出一道类似的变式题让我练习；3）给我提供你的分析说明。”
这个方法的核心并不是让AI告诉你正确答案，而是在于——“原来我总在这个地方想偏了”——当你把做过的错题都进行一次这样的“体检”之后，那些导致你丢分的思维习惯就比较清晰了。
⚠️一个小提醒：刚开始用这个方法的时候挺痛苦的，因为会被AI指出很多自己不愿意承认的问题，但是也很管用。
四、英语作文批改——为什么我把作文交给AI之后，分数反而掉了
这件事说出来有点丢人，但是我觉得有必要写出来。
去年9月份，我第一次用DeepSeek批改英语作文。结果AI给了一连串看起来很专业的修改意见，我改完之后信心满满地拿去给机构老师看，结果他看完之后说：“你这改的是什么？”
后来我复盘了一下，发现原因其实很简单：我给AI的指令太概括了，只是说“帮我改一下这篇英语二小作文”。这对于通用情况来说，基本够用。但是考研英语作文的评分标准其实挺明确的。你应该把作文题目的具体要求（比如格式要求、语气要求、字数限制等）和评分标准直接告诉AI，然后让它按照这个标准来批改，最后列出每条评分维度的得分点和扣分点。
最后我稳定下来用的是这套模板：
“你是考研英语阅卷老师，请按照考研英语二小作文/大作文的评分标准批改以下作文。要求：1）按照内容完整性、语言准确性、篇章连贯性分别打分，每项满分10分；2）逐句指出有问题的表达，说明错误类型并给出修改建议；3）最后附上你的分析说明和重写一篇范文。评分标准参考：[粘贴你的作文题目要求和评分标准]”
还有一件事：我用过不少AI批改工具，像作业帮AI写作或者题小小作文批改，它们的优点是快，一两秒出结果。缺点是它们很难像你对AI进行专门的写作训练那样，根据你个人的风格去产出润色内容-。我个人的建议是：通用工具可以用来打底稿和基础批改，但如果你想拿到更好的结果，最好结合自己的训练来微调。
五、复试模拟面试：AI面试官比你想象的更会“刁难”
初试结束后没几天，我就早早进入了摸鱼状态。直到有一天听到身边的人已经在练习自我介绍时，才突然惊醒：坏了，大家都好卷！
匆忙上阵，匆匆忙忙准备了一堆自我介绍，但真正让我感到胆怯的，是复试面试中专业问题的提问范围。于是我把考研自命题方向、目标院校的考查范围以及我自己做过的真题卷打包都扔给了AI。
提示词这么写：
“你是[目标院校][专业名称]研究生复试面试官。请根据我提供的以下材料：1）参考书目与考查范围；2）往年真题回忆版；3）我自己整理的知识点笔记。模拟三轮面试：第一轮基础专业知识提问，第二轮针对我的薄弱点深挖追问，第三轮自由交叉追问。每轮结束后请给出打分和评价。”
后来证明，这种“被AI追着问”的训练方式其实比对着镜子练更有效。因为你无法预测AI下一句会问什么——就像真正的面试现场一样紧张-37。
我稍微提醒一下：AI模型在角色扮演方面的能力总体上还是不错的，但偶尔会出现问出比较奇怪或者偏离方向的问题。所以用AI模拟训练之后，建议找真人老师再模拟一下，或者对照往年面试题整理出来的问答题库检验一下，效果会更有把握。
六、复习到什么程度心里才有底——用AI生成一套自己的模考卷
刷了不少真题之后，有一个问题一直让我觉得很困惑：知识点掌握到什么程度才算够？
直到后来我用AI生成了一套个性化模考卷。思路是这样的：我把最近几次模拟考试的成绩单连同错题统计数据交给AI，让它分析我的知识点掌握情况，然后生成一份专门针对我薄弱环节的模考卷-。这份卷子花了我不少时间调整提示词，但正式刷完之后，我的真实水平就变清楚了。
“我是考研数学一考生，以下是我最近三次模拟考的得分、错题统计和知识点掌握情况的数据。请你：1）梳理出我目前知识盲区的优先级排序；2）用三维度组合生成一套专属模拟测试题：7道基础填空+5道中等难度大题+2道高难度综合题；3）在题目旁边标注难度层次和涉及的知识点。”
这样做出来的考卷，每一道题都是奔着我的弱点来的。练起来虽然挺痛苦的，但提升效果挺明显的。当然，我也发现AI有时候在设置综合题的时候会出一些超纲的题目，偶尔还会出现题干和答案不太对得上号的情况。所以生成之后一定要自己先做一遍，检验一下出题质量。
七、写到最后：说一点不太中听的实话
写到这里，我突然想到很早以前读艾瑞咨询那个报告的时候，里面提出了一个“40/60分割”的说法，把教育过程中可被技术替代的部分和人类的智慧智慧分成了两个维度-8。当时的理解比较浅，大概就是“AI能替代40%的事儿”。
但现在我有点不一样的理解了：那40%不是AI替你学——是AI帮你把那些不太需要发挥创造力的简单工作切走，好让你心无旁骛地把时间和精力花在那没办法被替代的60%上，比如调动思维，比如建立知识体系，比如做到深度理解。
考研也好，AI也好，工具的价值从来不是帮你“走捷径”，而是帮你“别走弯路”。
祝各位，每一步路都算数。
附：文中提到的指令速查表
| 使用场景 | 核心指令 |
|---|---|
| 资料快速过一遍 | “请根据目录和章节目录梳理出核心考点，生成速览笔记表格。” |
| 建立错题本 | “请不要直接给出正确答案，先帮我分析推理方向的偏差，再生成一道变式题。” |
| 批改英语作文 | “请按照考研英语标准评分，拆解打分维度并逐句修改。” |
| 模拟复试面试 | “请扮演目标院校的面试官，根据我的知识薄弱的环节做三轮追问训练。” |
| 生成个人模拟卷 | “请根据我三次模考的成绩数据，生成针对性专属模拟考试卷。” |